安科瑞 师晴晴
摘要:近年来随着经济及城镇化的快速发展,餐饮业也得到了蓬勃发展。受到美食同时,餐饮油烟带来的污染问题却令人**。为了做好云龙湖风景区周边餐饮企业的油烟管控,助力大气污染防治攻坚,金山街道和相关部门配合,启用了安科瑞餐饮油烟在线监测系统,利用物联网、云平台、大数据分析等技术,通过实时监控的形式,织就一张油烟监测"天网",实现餐饮店油烟排放24小时在线监管,切实杜绝油烟污染,提高环保执法工作效率。"
关键词:餐饮业;油烟在线监测系统;餐饮油烟治理。
01 项目概况
2016年8月,云龙湖风景区被授予国家AAAA*景区;2021年底,云龙湖景区入选年度江苏省智禁旅游景区名录;2022年1月8日,云龙湖畔四家大中型饭店正式启用安科瑞餐饮油烟在线监测系统。本项目参照相关国家标准,结合餐饮油烟治理设备和油烟净化工程的实际问题,通过餐饮油烟在线监测系统,实现餐饮业油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃浓度的在线监测,同时加强对治理设施运行的在线监控,进而实现油烟治理设备的清晰维护管理,大幅降低人工现场监测的途径,提高环保监管效率。让美丽更美,让智慧更智。
02 项目痛点
2.1景区生态环境维护要求高
作为国家AAAA*景区,云龙湖景区的环境维护十分重要,周边餐饮企业的油烟管控更是重中之重。
2.2 环保意识差,商家自律监管难
部分餐饮业主的环保意识不高,其厨房油烟净化设施安装不规范;
自律监管难,餐饮业主虽然安装了油烟净化设施,但自觉维护使用、定期清洗效果有待监管;
安装效果差异大,油烟治理设备功率不足,设备与实际排放量不匹配;
监察难度大,靠人力监管无法实现全覆盖,净化设备难以查看,监测需要专业手段,难度大。
03解决方案-安科瑞餐饮油烟在线监测系统
3.1餐饮油烟在线监测系统结构概述
餐饮油烟在线监测系统采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据,自动对超标排放及异常企业进行提示预警,监管部门可迅速进处理,督促餐饮企业整改设备,并定期清洗、维护,实现减排环保,不扰民等目的。
现场安装监测终端,实时监测油烟油烟净化器的工作状态,包括设备运行的电流等,同时结合排烟口的颗粒物浓度进行对比分析,一旦排放超标,系统会发出异常信号。
油烟浓度在线监控仪用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据;净化器和风机配合对油烟进行净化处理,同时对净化设备的电流进行监测;监控仪通过4g网络将采集的数据上传至远程云端服务器。
3.2 现场安装实施示意图
项目配置餐饮油烟在线监测系统、油烟浓度在线监控仪以及电流互感器,对实现对餐饮行业油烟、颗粒物、NMHC以及风机和净化器电流数据的 24 小时实时采集和监控。
3.3 餐饮油烟在线监测系统主要功能:
序号 | 安科瑞餐饮油烟在线监测系统 |
1 | 实现对餐饮行业油烟、颗粒物、NMHC以及风机和净化器电流数据的 24 小时实时采集和监控,采集频率默认5分钟,可配置,采集数据项按要求至少要包含具体的参数数据项及其对应时间点。 |
2 | 针对超标告警内容,系统平台可生成对应的《企业超标分析报告》和《用户分析报告》。 |
3 | 平台能够通过多种手段分析和判断设备运行工况,应该能够接入其他传感器来判断。 |
4 | 支持温/湿度,气压,气体流速等数据接入。 |
5 | 设备清洗、维护:对所监测的设备的滤芯定制相关的维护、清洗计划,设立对应的监察负责人,维护对应的安装时间,清洗时间和下次清洗时间等。 |
6 | 系统对运维清洗时间进行统计,展示在首页,提醒用户定期清洗维护监测仪。 |
7 | 异常数据主动申报:主要提供企业已知或是无法避免的异常情况发生后,主动上报对产生原因和采取措施,申报含情况说明、现场图片等资料。 |
8 | 异常报警可按照行政区域分级分类别统计,提供相关查询功能。 |
14 | 对于告警信息,平台应支持短信、APP推送、邮件发送、语音电话告警等方式实时推送,网页上会产生循环语音播报,并在后台形成相关统计汇总数据,备用户溯源查询;报警能够设置分级分时提醒;支持接入其他硬件设备(涉及二次开发) |
15 | 支持统计企业监测点位净化设施运行时长,包括在线、离线时长,净化器、风机开启时长统计等,以曲线或图表形式直观展示 |
16 | 能够査看24小时内的污染物排放折线图,对比展示同时刻的净化器和风机的开启状况,支持折线图的放大及收缩展示;结合工艺流程图,查看净化器、风机的运行工况 |
17 | 企业内部油烟管控: 安装的油烟监控设备应能同时向企业提供超标分析、报装方式等功能,可以查询监控点实时数据、小时数据、日数据、月数据等事件类数据。(数据应包含正常和异常数据),其中应该包含: Ø 超标企业分析 统计不同种类告警的企业数量,企业隐患排名,分析各企业占比,可实现对一定时间段、不同监测指标、不同报警类型的超标企业 查询及统计,如累计超标次数、累计超标时长等 Ø 在线时长分析 统计企业监测点位净化设施运行时长,包括在线、离线时长,净化器、风机开启时长统计等,以曲线或图表形式直观展示 Ø 值统计 统计分析油烟、颗粒物、非甲烷总烃的平均值,大值,小值大等 Ø 企业油烟等数据监控 可查询企业/行业的日油烟等数据。 Ø 单一企业的年、月、日的油烟、颗粒物、非甲烷总烃等各数据统计表,支持导出; Ø 同类型(行业)企业的日、月、年的各环节企业超标统计表; Ø 自定义选择单个或多个企业的各类统计分析报表,支持导出; Ø 自定义选择单个或多个企业的报警明细和汇总表,支持导出; Ø 能够査看24小时内的污染物排放折线图,对比展示同时刻的净化器和风机的开启状况,支持折线图的放大及收缩展示 |
3.4 餐饮油烟在线监测系统配套硬件——ACY100型油烟浓度在线监控仪:
ACY100型油烟浓度在线监控仪技术参数:
油烟监测 | 油烟量程 | 0 ~ 10mg/m3 |
颗粒物量程 | 0 ~ 50mg/m3 | |
非甲烷总烃量程 | 0 ~ 100mg/m3 | |
检测原理 | 激光散射原理 | |
零点漂移 | 1h零点漂移不超过±0.5mg/m3 | |
准确度 | 与参比方法测定结果平均值的相对误差应不超过±20% | |
线性误差 | ≤10% | |
重复性 | 1% | |
响应时间 | 1S | |
多烟道测量 | 支持两路油烟排放烟道的污染物测量 | |
硬件参数 | 模拟量 | 4路0~20mA(4~20mA) |
电流测量 | 4路交流电流测量,可测量风机和油烟净化器运行电流 | |
数字接口 | 1路IIC(仅一体式类型的监控仪支持) | |
开关量输入(DI) | 4路DI,干接点输入,内置电源,光电隔离 | |
可用于检测风机和净化器的开关状态 | ||
开关量输出(DO) | 2路DO,无源常开触点,2A/30VDC或2A/250VAC | |
可用于强制打开净化器 | ||
rs485接口 | 2路RS485接口 | |
半双工、光电隔离、Modbus-RTU协议 | ||
显示屏 | 4.3寸/7寸触摸屏选配 | |
指示灯 | 1个电源指示灯,1个工作指示灯,2个无线模组指示灯 | |
电源输出 | 2路DC9V电源输出 | |
独立探头(仅分体式类型的监控仪支持) | 油烟检测原理 | 激光散射原理 |
采样方式 | 抽气式 | |
温湿度测量 | 选配(温度量程:-40~125°C,湿度量程:0~100%) | |
防破坏处理 | 监控仪主机可判断探头被破坏或电缆被损毁等情况并产生报警 | |
通讯接口 | RS485接口 | |
通讯协议 | Modbus-RTU协议 | |
工作电源范围 | DC5-12V | |
功耗 | <2W | |
防护等级 | IP65 | |
预处理 | 探头进气口采用双层过滤处理,可去除油烟中大的悬浮物,进而对气道及传感器进行保护,延长传感器的使用寿命和探头的维护周期 | |
维护周期 | 4300小时以上 | |
安装方式 | 壁挂安装或法兰安装 | |
数据管理 | 数据查看 | 触摸屏查看实时数据或1分钟、5分钟、10分钟、1小时、日报表、月报表等历史数据查询 |
数据存储 | 可存储1年的油烟、颗粒物和非甲烷总烃浓度数据 | |
数据导出 | 支持U盘导出历史数据,导出excel格式 | |
断点续传 | 支持连接断开恢复后的数据续传功能 | |
状态上报 | 支持上报实时状态报文 | |
数据加密 | 支持AES加密 | |
无线传输 | 传输协议 | HJ212-2017、MQTT |
上传间隔 | 监控仪支持设置数据上传间隔,可15秒上传一次超标数据 | |
协议栈 | TCP/IP | |
通信链路 | 全网通模块,支持GPRS/3G/4G数据传输 | |
天线接口 | SMA接口 | |
防护等级 | IP65 | |
工作环境 | 温度范围 | -20℃ ~ +55℃ |
湿度范围 | 10%RH ~ 90%RH | |
海拔 | <2000m | |
工作电源 | 供电范围 | AC85~265V,50/60Hz |
功耗 | <10W | |
重量 | 5.3kg |
04 现场照片
05 结语
安装餐饮油烟在线监测系统后,其油烟排放情况可以通过在线监控大数据平台实时查询,实时对餐饮企业的油烟浓度、颗粒物浓度、非甲烷总烃值、风机开启状态、净化器开启状态等进行监测,由监测设备终端通过4G无线网络实时上传到大数据平台。通过大平台能够及时查看餐饮企业日常油烟排放情况,当油烟超标的时候系统会自动预警街道执法人员,由此完成对餐饮企业进24小时的监控。
参考文献
[1] 企业微电网设计与应用手册 2021.10
[2] 安科瑞油烟监测平台宣传册 2020.01
[3] 云龙湖畔大中型饭店启用油烟监测"天网" -文/徐报融媒记者 陆铭 图/徐报融媒记者 刘冰